24억 달러 대전환

2024년 6월, 미국음반산업협회(RIAA)는 Suno와 Udio를 상대로 획기적인 소송을 제기했다. 저작권이 있는 음악으로 허가 없이 AI 모델을 학습시켰다는 혐의였다. 메이저 레이블들은 침해된 저작물당 최대 15만 달러를 요구했다.

2026년 초로 빨리감기: 두 회사는 이제 자신들을 고소했던 바로 그 레이블들과 라이센스 파트너가 되었다.

Suno의 궤적:

• 2024년 12월: 시리즈 B에서 밸류 24억 5천만 달러로 투자 유치
• 2025년 1월: Warner Music Group 라이센스 계약 발표
• 2025년 3월: 12트랙 스템 분리 기능의 v4.5 출시 (보컬, 드럼, 베이스, 기타, 키보드, 스트링, 브라스, 우드윈드, 신스, 퍼커션, FX, 앰비언스)
• 2025년 6월: "Personas" 런칭 — 일관된 목소리/스타일을 가진 지속적인 아티스트 정체성
• 2026년 2월: 하루 700만 곡 생성 (Spotify의 2023년 전체 업로드량을 2개월 만에 생성)

Udio의 전환:

• 2025년 7월: 리믹스 중심 플랫폼으로 피봇
• 2025년 9월: Universal Music Group(UMG), Warner Music Group(WMG)와 라이센스 계약 체결
• 2025년 10월: 멀티트랙 편집이 가능한 "Udio Studio" 런칭, 개별 스템 재생성 가능
• 2026년 2월: Sony Music이 별도 소송 제기 (진행 중)

이 전환은 전략적이었다. 장기 법정 싸움 대신, 두 회사는 레이블들에게 새로운 수익원을 제공했다: 계약한 아티스트를 참조하는 AI 생성 작업물에 대한 라이센스 비용 + 로열티.

기술: 프롬프트에서 프로덕션까지

Suno v4.5는 현재 최첨단 기술을 대표한다:

1. 스템 분리 (12트랙) 스테레오 믹스다운을 생성했던 이전 버전과 달리, v4.5는 완전히 분리된 스템을 출력한다:

• 독립된 보컬 (호흡 제어 및 비브라토 모델링 포함)
• 개별 악기 트랙 (드럼은 킥, 스네어, 하이햇, 탐으로 분리)
• 앰비언스 및 FX 레이어

이는 AI 음악을 편집 가능하게 만든다. 프로듀서는 약한 기타 트랙을 교체하고, 믹스를 재조정하거나, 리믹스를 위해 보컬을 추출할 수 있다 — AI 출력을 완성품이 아닌 원자재로 취급하는 것이다.

2. Personas Suno의 "Personas" 기능은 지속적인 아티스트 정체성을 생성한다:

• 사용자가 음색, 장르 경향, 가사 테마를 정의
• 모델이 여러 곡에 걸쳐 일관성 유지
• 최고 Persona: "Lyra Vox" (에테리얼 신스팝) — 런칭 이후 320만 트랙 생성

이는 "일반적인 AI 사운드" 비판을 해결한다. 초기 AI 음악은 각 생성이 일회성이었기 때문에 비슷하게 느껴졌다. Personas는 스타일 기억을 도입한다.

3. 텍스트-음악-스템 파이프라인

텍스트 프롬프트 → 잠재 음악 표현 → 파형 합성 → 스템 분리

모델은 3단계로 작동한다:

1. 언어 모델이 프롬프트 해석 (장르, 분위기, 구조)
2. 확산 모델이 압축된 오디오 표현 생성
3. 디코더가 파형 렌더링 및 소스 분리

총 생성 시간: 스템 포함 3분 곡 기준 40-90초.

Udio의 접근 방식은 다르다:

• 기존 오디오 리믹싱 최적화
• 트랙 업로드 후 변환 지정 ("로파이로 만들기," "오케스트라 요소 추가")
• 순수 생성보다 인간과 AI의 협업에 초점

구글 Lyria (YouTube의 "Dream Track"에 통합)는 세 번째 경로를 택한다:

• 명시적인 아티스트 동의로 학습 (Demi Lovato, Charli XCX, T-Pain과 파트너십)
• 30초 클립으로 제한하여 전체 곡 대체 방지
• SynthID 오디오 핑거프린팅으로 워터마크 삽입

저작권 수렁

RIAA 소송은 학습 데이터에 달려 있다. Suno와 Udio가 저작권이 있는 곡을 스크래핑해서 모델을 학습시켰나?

회사들의 방어:

• 저작권 작품으로 학습하는 것은 공정 이용 (변형적 목적)
• 인간 음악가가 기존 음악을 듣고 배우는 것과 유사
• 모델은 원본 녹음을 저장하거나 재생산하지 않음

레이블의 주장:

• AI 모델은 저작권이 있는 멜로디, 코드 진행, 보컬 스타일을 암기하고 재조합
• 이는 파생 작업이지 공정 이용이 아님
• 아티스트의 스타일이 악용될 때 보상받을 자격이 있음

주요 증거: 2024년 10월, USC 연구원들은 Suno가 특정 가사로 프롬프트할 때 저작권이 있는 곡의 인식 가능한 단편을 재생산할 수 있음을 입증했다. 예시:

• 프롬프트: "Yeah yeah yeah yeah yeah" (비틀즈 스타일 보컬)
• 출력: "She Loves You"와 거의 동일한 멜로디

Suno의 대응: 직접적인 아티스트/곡 참조를 차단하는 프롬프트 필터링 추가. 사용자는 더 이상 "Taylor Swift의 Anti-Hero 같은 곡 만들기"를 입력할 수 없다. 간접적으로 스타일을 설명해야 한다 ("고백적 가사와 트랩 영향 드럼이 있는 신스팝").

라이센스 계약이 소송을 복잡하게 만듦:

• Warner와 UMG는 계약 체결 후 RIAA 청구 취하
• Sony는 별도 소송 계속, 모델 접근을 요구하여 감사
• 독립 레이블은 RIAA 소송의 일부로 남아, 유리한 계약을 위한 협상력이 부족하다고 주장

법적 합의: 2026년 말까지 합의 가능성. 판례는 공정 이용으로서의 학습을 지지 (Google Books, 다양한 이미지 AI 사례)하지만, 레이블은 귀속 및 옵트아웃에 대한 양보를 얻어낼 것이다.

음성 복제 논란

Suno와 Udio는 가장 가시적인 문제를 회피한다: 음성 복제. 두 플랫폼 모두 명시적인 음성 복제("Drake처럼 들리게 해줘")를 허용하지 않는다. 하지만 사용자들은 빠르게 우회 방법을 배웠다.

"유령 아티스트" 현상:

• 사용자가 "남성 바리톤, 멜리스매틱 R&B, 토론토 억양" 같은 프롬프트로 곡 생성
• 결과가 특정 아티스트와 구별할 수 없을 정도로 유사
• 가짜 이름으로 스트리밍 플랫폼에 업로드된 트랙

가장 악명 높은 사례: "Midnight in the 6ix" by "KJ Dawn" (2025년 4월)

• 명백한 Drake 모방
• 삭제 전 Spotify 스트림 420만
• Udio로 생성, 오디오 포렌식 분석 결과 Drake의 음색과 94% 신뢰도로 일치

스트리밍 플랫폼의 대응:

• Spotify: 새 아티스트 계정에 대한 인간 검증 요구
• Apple Music: AI 감지 도구로 업로드 스캔 (85% 이상 합성 신뢰도의 트랙 플래그)
• SoundCloud: 제한 없음 (AI 아티스트의 피난처가 됨)

업계 분열:

• 메이저 레이블: 의무 공개 요구 ("이 트랙에는 AI 생성 보컬 포함")
• AI 음악 옹호자: 이것은 스타일이지 도둑질이 아니다 — 인간 모방자와 다르지 않다고 주장
• 아티스트: 대부분 반대 (MusiciansSurvey 2025 설문 88%), 하지만 신세대는 더 개방적

윤리적 경계는 모호하다. 프로듀서가 세션 싱어를 고용해 Ariana Grande 스타일을 모방하면 합법이다. AI가 같은 일을 하면 달라야 할까?

K-pop의 AI 군비 경쟁

서구 레이블이 소송하는 동안, K-pop은 AI에 올인했다.

하이브 (BTS, 뉴진스, 세븐틴):

• 2025년 3월 "Rewind AI" 런칭
• 팬들이 다른 멤버가 부르는 "만약에" 버전의 곡 생성 가능
• 예시: BTS의 "Butter"를 지민 파트를 정국이 부르는 버전
• 유료 구독으로 수익화 ($7.99/월, 2026년 1월 기준 210만 구독자)

SM엔터테인먼트 (aespa, NCT, Red Velvet):

• 은퇴/고인 아티스트의 AI 버전 생성
• 설리 (2019년 사망)가 피처링하는 새 AI 생성 트랙으로 f(x) 부활
• 윤리적 반발: 가족 동의 획득했으나, 팬들 의견 분열 ("아름다운 헌정" vs. "디지털 강령술")

JYP엔터테인먼트 (트와이스, 스트레이 키즈):

• 가장 보수적 접근
• AI를 데모 제작에만 사용 — 프로듀서가 러프 트랙 생성, 인간 아티스트가 재녹음
• CEO 박진영: "AI는 도구이지 대체물이 아닙니다. 감정은 인간에게서 나옵니다."

결과:

• K-pop이 이제 AI 음악 학습 데이터의 30% 생성 (한국어 가사가 Suno/Udio 데이터셋에서 과대표현됨)
• 한국 아티스트가 서구 대응자보다 빠르게 AI 수용 (제조된 팝에 대한 문화적 수용 + 비주얼 우선 브랜딩)
• SM의 AI 그룹이 최소한의 공개로 인간 그룹과 함께 차트에 오름

문화적 요인: K-pop 팬은 팬덤 주도이지 아티스트 주도가 아니다. 그들은 개별 아이돌만큼 브랜드(SM, 하이브)를 지원한다. NCT의 로테이션 라인업에 AI 멤버가 있는 것은 AI 비틀즈 곡보다 덜 논란이다.

차트에 오른 AI 아티스트

Billboard Hot 100에 차트 진입한 첫 AI 생성 곡: "Electric Dreams" by Neon Bloom (2025년 8월, 최고 73위).

• Suno v4로 완전 생성
• 인간 보컬이나 악기 없음
• 프로듀서(인간)가 "작곡 및 편곡"으로 크레딧

Billboard는 처음에 거부했다가, 대중의 항의 후 결정을 번복했다. 그들의 논리: 프로듀서가 창의적 결정을 내렸다 (프롬프트 엔지니어링, 출력 선택, 구조 편곡). 이것은 프로듀서가 신시사이저와 드럼 머신을 사용하는 것과 다르지 않다.

다른 AI 차트 진입곡:

• "Synthetic Sunrise" by Pixel Hearts — Dance/Electronic 차트 42위 (2025년 10월)
• "Ephemeral" by The Code Collective — Alternative 차트 17위 (2026년 1월)
• "Seoul Nights" by AIRIS (SM엔터테인먼트 AI 그룹) — K-pop 차트 8위 (2025년 12월)

그래미 자격: Recording Academy는 2025년 9월 판결: AI 생성 음악은 인간이 "의미 있는 창의적 기여"를 했다면 자격이 있다. 여기에는 다음이 포함된다:

• 프롬프트 작성
• 출력 선택 및 편곡
• 후반 편집

해석: AI는 악기처럼 취급되지, 창작자가 아니다. 인간이 아티스트다.

비평가들은 이것이 트로이 목마라고 주장한다. 오늘날 프롬프팅은 노동 집약적이다 (수백 번의 반복, 신중한 편집). 하지만 3-5년 후 생성 품질이 향상되면 "버튼 누르면 히트곡 완성"이 현실이 될 것이다. 그 시점에서 프롬프터가 여전히 아티스트일까?

철학적 논쟁: AI 음악은 "진짜"인가?

반AI 진영:

• 음악은 인간의 감정과 의도를 요구
• AI는 패턴을 모방하지만 음악을 "느끼지" 않음
• 비유: 복사기의 그림 vs. 반 고흐

친AI 진영:

• 음악은 사람들을 감동시키는 소리이며, 기원에 관계없이
• 인간은 이미 "비인간" 도구 사용 (Auto-Tune, 퀀타이제이션, MIDI)
• 비유: 신시사이저는 한때 "가짜" 악기로 여겨졌음

중도:

• AI 음악은 진짜이지만, 새로운 카테고리
• 전자 음악이 오케스트라 음악과 공존하는 것처럼
• 둘 다 유효하며, 어느 것도 다른 것을 대체하지 않음

흥미로운 데이터 포인트: 블라인드 청취 테스트 (스탠포드 연구, 2025년 11월)는 청취자가 AI 생성과 인간 연주 팝 음악을 신뢰성 있게 구별할 수 없었다고 보여줬다 (58% 정확도, 우연보다 약간 나음). 하지만 재즈와 클래식에서는 구별할 수 있었다 (73% 정확도), 여기서 즉흥 연주와 "인간 불완전성"이 장르의 핵심이다.

이는 AI 음악이 표현적 장르 (블루스, 재즈, 실험음악)보다 공식적 장르 (팝, EDM, 로파이 비트)를 더 위협한다는 것을 시사한다.

경제적 지진

승자:

• Suno/Udio: 합산 밸류 >40억 달러, 런칭 후 18개월 내 수익화
• 메이저 레이블: 라이센스 계약 + 카탈로그 활용에서 새로운 수익원
• 프로듀서 및 솔로 크리에이터: 진입 장벽 낮아짐 (세션 뮤지션, 스튜디오 시간 불필요)
• 스트리밍 플랫폼: 무한 콘텐츠 공급 (단, 품질 관리가 중요해짐)

패자:

• 세션 뮤지션: 스튜디오 작업 수요 30-40% 감소 (MusiciansSurvey 2025)
• 중견 아티스트: 누구나 "충분히 좋은" 음악을 생성할 수 있을 때 경쟁이 더 어려워짐
• 싱크 라이센싱 라이브러리: AI 생성 로열티 프리 음악이 가격을 떨어뜨림 (Production Music Association, 수익 60% 감소 보고)

시장 역학: AI 음악 이전, 전문 품질의 트랙을 제작하려면:

• 스튜디오 시간에 $500-2000
• 세션 뮤지션당 $200-500
• 믹싱/마스터링에 $100-300 총: $1000-4000+

AI로:

• Suno Pro 구독: $30/월 (무제한 생성)
• 후반 제작 (선택): $0-500 총: $30-500

이는 음악 제작을 민주화하지만 동시에 시장을 범람시킨다. Spotify는 하루 10만+ 트랙 업로드를 받는다 (AI 이전 6만). 알고리즘 큐레이션 없이는 발견이 불가능하다.

예측: 음악 산업이 두 티어로 분할된다:

1. 프리미엄 인간 음악 — 고품질 제작, 아티스트 주도, 희소
2. 상품 AI 음악 — 기능적, 배경, 풍부

스톡 사진이 프리미엄(Getty)과 상품(Unsplash, AI 생성)으로 분할된 것과 유사하다.

다음은 무엇인가

기술적 전선:

• 실시간 AI 음악 생성 — Spotify가 당신의 기분에 맞춰 개인화된 사운드트랙을 생성하는 상상 (Suno가 테스트 중으로 알려짐)
• 인터랙티브 음악 — 청취자 행동에 적응하는 곡 (느린 브리지 건너뛰기, 중독성 있는 후크 연장)
• AI 밴드 멤버 — 인간 뮤지션이 지속적인 AI 공동 작곡가와 협업

법적 발전:

• 의무 귀속 — RIAA 소송의 가능한 결과
• 옵트아웃 메커니즘 — 아티스트가 학습 데이터에서 자신의 작품 제외 요청 가능 (단, 집행은 모호함)
• "AI 음악 세금" — 대체된 뮤지션 지원 입법 제안 (유럽의 공백 미디어 부담금과 유사)

문화적 변화:

• AI 음악 페스티벌 — SXSW 2026에서 첫 전체 AI 라인업 (논란이 있었지만 매진)
• 사후 협업 — 더 많은 AI 부활 아티스트 예상 (가족 동의로... 보통)
• 세대 격차 — Z세대가 밀레니얼/X세대보다 AI 음악에 더 수용적

음악 산업은 이전에도 파괴를 견뎌왔다: 플레이어 피아노, 라디오, MTV, 냅스터, 스트리밍. 매번 기존 세력은 파멸을 예측했다. 매번 산업은 적응했다.

AI 음악은 음악을 죽이지 않을 것이다. 그것은 음악을 재구성할 것이다 — 누가 만드는지, 어떻게 만드는지, 우리가 그 안에서 무엇을 가치 있게 여기는지를 바꾸면서.

질문은 AI 음악이 "진짜"인지가 아니다. 우리가 그것으로 무엇을 하는가이다.

더 읽기:

• Suno 블로그: suno.ai/blog
• RIAA 소송 문서: riaa.com/ai-lawsuits
• "The AI Music Debate" (다큐멘터리, Netflix, 2025년 12월)